Ndeye Sokhna SECK

AI Product Management | IA Générative | IA agentique | Éthique et conformité

ndeye-sokhna.seck@outlook.fr +33617296390 in/soseck

Présentation

Al Product Manager Freelance et Consultante expérimentée en Data & IA, avec plus de 4 ans d'expérience à la croisée de la donnée, de l'intelligence artificielle, du Cloud et de l'ingénierie logicielle. J'apporte une expertise unique pour la création de produits IA avec une expérience concrète dans le lancement d'outils basés sur l'intelligence artificielle pour définir et piloter des stratégies produit Al répondant à vos enjeux business et aux besoins utilisateurs. Ma passion pour le design et la mise en œuvre de produits alimentés par l'IA générative se traduit par une volonté de repenser et fluidifier l'expérience utilisateur grâce à des solutions innovantes et éthiques. Je combine une compréhension technique des modèles et du MLOps avec une capacité avérée à collaborer efficacement avec les équipes techniques et métier pour décliner et concrétiser des visions produits Al à fort impact.

Analyse d'Adéquation par l'IA ✨

Décrivez votre besoin (mission, poste à pourvoir, compétences recherchées, etc.) et laissez l'IA analyser en quoi ce profil est l'adéquation parfaite pour vous.

DIPLÔMES ET FORMATIONS

Al Agents Fundamentals

Hugging Face - Avril 2025

Data Engineering Fundamentals

Coursera - Novembre 2024

Diplôme d'ingénieur en Informatique

Spécialisation en Data Science, Polytech Nice Sophia Antipolis - 2020

Classes Préparatoires MPSI

Mathématiques, Physique, Sciences de l'Ingénieur, ESIGELEC / Collège Sacré Coeur, Dakar - 2017

COMPÉTENCES

Product Management & Stratégie Al

Vision et roadmap produit (IA), cycle de vie produits IA, monétisation, étude de marché, Agile (Scrum, Kanban), gestion des incertitudes, éthique et conformité IA.

Al / Machine Learning

ML (Supervisé, Non-Supervisé), Deep Learning, IA Générative (LLM, RAG, Agents), Frameworks (LangChain, LlamaIndex), Fine-tuning.

Data & MLOps

Pipelines de données, feature engineering, intégration, MLOps, déploiement continu, surveillance, versioning.

Cloud & DevOps

Azure, AWS, GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD.

Web & UI

UX/UI, wireframing, prototypage (Figma), frontend (HTML, CSS, JavaScript, React, Angular), outils IA (Replit AI).

RÉFÉRENCES

Joyce Marazano

Product Owner, Inferensia

joyce.marazano@inferensia.com

Mario El Tabach

Chef de projet, CETIM

mario.eltabach@cetim.fr

Alexander Veryazov

Principal Engineer, Amadeus

alexander.veryazov@amadeus.com

PROJETS

Learning Journey Logo

Learning Journey

thelearningjourney.app | Mars 2025 - Aujourd'hui

  • Création et lancement de l'application web pour structurer l'apprentissage avec des parcours et outils alimentés par l'IA.
  • Product vision & design: Conceptualisation de la vision produit pour adresser la surcharge informationnelle et déclinaison d'une offre B2B.
  • Parcours d'apprentissage personnalisés: Conception d'une fonctionnalité IA générant des parcours sur mesure.
  • Journal d'apprentissage & portfolio: Définition d'une fonctionnalité de journalisation pour consolider et partager les acquis.
  • Routines de renforcement: Conception d'une fonctionnalité de révision intelligente pour optimiser la rétention.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Inferensia Logo

Consultante Data & IA

Inferensia | Juillet 2022 - Février 2025, Lyon, France

  • Pilotage d'une Discovery produit sur la conformité à l'IA Act pour un outil d'évaluation.
  • Optimisation de la performance d'algorithmes de détection de fraude (-60% temps d'exécution).
  • Rédaction de réponses à appels d'offres (RFP/RFI) pour des services en data et IA agentique.
Relyens Logo

Azure Data Engineer

Relyens (Client Inferensia) | Septembre 2024 - Janvier 2025, Lyon, France

  • Conception et déploiement d'une solution de simulation optimisant les perfs de calcul de 83% (ROI de 400%).
  • Interface clé entre équipes métier et technique pour la collecte des spécifications.
Relyens Logo

Data Scientist

Relyens (Client Inferensia) | Septembre 2022 - Mars 2023, Lyon, France

  • Développement d'un moteur de recherche QA (Deep Learning) sur documents PDF scannés.
  • Préparation de données multi-sources pour des cas d'usage ML (analyses prédictives, dashboards).
  • Animation d'entretiens pour le recueil des besoins métier.
CETIM Logo

Consultante AMOA - Data Scientist

CETIM | Avril 2021 - Juin 2022, Senlis, France

  • Implémentation d'un modèle de détection d'anomalies IoT en temps réel pour l'Edge Computing.
  • Conception des cahiers de charge et des interfaces utilisateurs (Figma, Angular).
  • Définition de l'architecture de pipelines MLOps/DevOps sur Azure (ML Studio, Docker, AKS).
Amadeus Logo

Apprentie Data Scientist

Amadeus | Septembre 2019 - Septembre 2020, Nice, France

  • Développement d'un modèle ML pour la détection automatique d'anomalies.
  • Visualisation de KPIs (Grafana) pour la prise de décision.
  • Implémentation fullstack de l'application web d'alerte.
  • Scrum Master de l'équipe et pilotage du projet en mode Agile.

Réponse de l'IA